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2014 - I >

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10823/572

Título : An alysis of Emotion: An approach from artificial intelligencie perspective
Autor : Castro M., Jaime
Quintero M., O. Lucia
Mejia M., Susana
Palabras clave : EMOTIONS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
EMOTIONAL EXPRESSION
Fecha de publicación : 21-jul-2014
Resumen : Modeling emotions can contribute to undersand human emotions, to add emotional capacities to machines and to inprove appraisals om emotional state. In this work five models, using fussy logi, artifial neuronal networks, and a hybrid of both, are presented developed and evaluated, with the aim to infer the emotional state of children from external physiological measurements took from a picture and compared to the canon´s proportion fed the models as imputs, that fuzzy logic is a good tool to work with the blurry nature of emotions.
Descripción : Articulo de investigación aplicada, 2014
URI : http://hdl.handle.net/10823/572
Aparece en las colecciones: 2014 - I

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